[학부생의 딥러닝] GANs | DCGAN : Deep Convolutional GAN
DCGAN - Tensorflow 구현, PyTorch 구현 기본적인 개념은 Vanilla GAN과 완전히 똑같고 fully connected layer들을 Conv layer로 바꿔주기만 하면 된다. 그래서 Vanilla GAN을 구현했다면 DCGAN도 쉽게 구현할 수 있다. 다만 Generator에서 transposed convolution이라는 기법을 사용해서 이것만 유의하면 될 것 같다. 논문에는 MNIST에 사용된 DCGAN 구조가 나와있지 않아서 LSUN에 사용된 구조에서 끝 부분만 살짝 변형했다. LSUN 등 3채널 데이터셋에 활용하려면 마지막 출력 부분만 3채널로 바꿔주면 된다. 학습은 i5-6600, GTX 1060(6GB) ubuntu 18.04 환경에서 15분 걸렸다. 기본개념 기본 ..
[딥러닝]/GANs
2018. 6. 27. 13:41